Новосибирские ученые из Научно-исследовательского института гигиены Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека представили инновационную методику анализа биомеханики ходьбы, основанную на применении алгоритмов искусственного интеллекта. Данная разработка направлена на раннюю диагностику патологических изменений опорно-двигательного аппарата, обусловленных дисфункцией центральной нервной системы или нарушением кровообращения.
Исследователи подчеркивают, что хронические аномалии мышечной системы неизбежно приводят к формированию патологических паттернов локомоции, которые могут быть идентифицированы на ранних стадиях с помощью предложенной методики. Процедура диагностики включает выполнение пациентом нескольких шагов перед видеокамерой, фиксирующей движение в боковой проекции. Полученные видеоаналитические данные обрабатываются с использованием нейросетевых алгоритмов, обеспечивающих автоматическую идентификацию 25 ключевых анатомических маркеров. На основе этих данных рассчитываются биомеханические параметры походки, которые затем сравниваются с референсными значениями, соответствующими норме.
Ключевыми преимуществами новой методики являются её простота и бесконтактность, что существенно упрощает процесс диагностики и делает его доступным для широкого круга специалистов. Отсутствие необходимости в специализированном оборудовании и автоматизация обработки данных способствуют повышению эффективности и объективности диагностических процедур.
Интеграция методов компьютерного зрения и параметрической геометрии в процесс диагностики нарушений походки позволяет значительно повысить точность и достоверность результатов. Внедрение данной технологии в клиническую практику открывает новые перспективы в области профилактики и реабилитации заболеваний опорно-двигательного аппарата, что способствует улучшению качества жизни пациентов и снижению заболеваемости.