Специалисты Новосибирского государственного университета создали математическую модель для анализа индивидуального авторского стиля. Программа работает с текстами на русском, английском, китайском и амхарском языках и успешно выполняет свои функции.
Алгоритм анализирует статистические данные текста и выявляет уникальные черты стиля автора. Инструмент может использоваться для борьбы с плагиатом и идентификации текстов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Это делает его особенно ценным для образовательных учреждений при проверке учебных работ.
Кроме того, модель оценивает качество перевода, проверяя, насколько точно сохранён оригинальный стиль.
Исследователи определили минимальный объём текста, необходимый для анализа, в килобайтах. Этот показатель учитывает различия в плотности информации в разных языках, включая китайский.