Группа учёных из Великобритании и Японии, используя новейшие алгоритмы машинного обучения, обнаружила несколько потенциальных мест посадки советской станции «Луна-9». Работа была проведена под руководством Льюиса Пино из Университетского колледжа Лондона и опубликована в журнале npj Space Exploration. Исследователи надеются, что их выводы можно будет подтвердить с помощью данных, собранных индийским космическим аппаратом Chandrayaan-2, как сообщает Phys.org.
Станция «Луна-9» стала первой в истории, которая успешно приземлилась на Луну и передала на Землю первые фотографии поверхности другого небесного тела. Аппарат сбросил сферическую капсулу диаметром около 58 сантиметров и весом около 100 килограммов. Капсула, отскочив от лунной поверхности, развернула четыре «лепестка» с радиопередатчиками. Её работа длилась всего три дня и предоставила ценные научные данные.
После миссии возникли проблемы: координаты посадки, опубликованные в газете «Правда», оказались неточными. Ошибка в расчётах могла достигать десятков километров, что затрудняло точное определение места посадки. В 2009 году камера Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) получила изображения высокого разрешения, и астрономы попытались найти капсулу.
Применение искусственного интеллекта для решения задачи
В новом исследовании Льюис Пино, вместе с коллегами Иэном Кроуфордом и Хадзиме Яно, использовал современные методы компьютерного зрения. Они разработали быстрый и эффективный алгоритм YOLO-ETA (You-Only-Look-Once — Extraterrestrial Artifact) для распознавания признаков посадочных площадок на снимках LROC.
Для обучения алгоритма использовались данные о местах посадок программы «Аполлон». Система научилась выявлять небольшие изменения рельефа и следы, оставленные космическими аппаратами. Алгоритм был протестирован на изображениях советской станции «Луна-16» (1970 год) и корректно определил известные места посадки.
Затем YOLO-ETA был применён к области размером 5 × 5 километров вокруг координат, опубликованных в «Правде». В результате были выделены несколько перспективных точек с признаками возмущения грунта и возможными объектами, оставшимися после падения и стабилизации капсулы.
Астроархеологические перспективы
Авторы отмечают, что на данный момент это лишь гипотезы: изображения LROC, хотя и детализированные, не дают однозначного подтверждения. Тем не менее, в марте 2026 года Chandrayaan-2 выполнит съёмку этой области с более высокой детализацией и спектральными данными.
Если одно из предложенных моделью мест подтвердится данными Chandrayaan-2, это позволит впервые с 1966 года точно определить местоположение «Луна-9», сыгравшего ключевую роль в ранних этапах межпланетной робототехники.
Исследование показывает, что сочетание архивных данных, современных наблюдений и методов искусственного интеллекта эффективно для решения сложных астроархеологических задач.