Специалисты из Нижнего Новгорода разработали интеллектуальную систему для прогнозирования вероятности летального исхода у пациентов с сахарным диабетом. Основой для обучения модели стали данные более чем 550 пациентов, наблюдавшихся на протяжении 17 лет.
Система выделяет 10 ключевых биомаркеров, влияющих на прогноз заболевания. Кроме того, она способна объяснять свои решения, что позволяет врачам понимать, какие параметры клинического состояния пациента оказались решающими для прогноза. Среди этих параметров могут быть повышенный уровень креатинина, возраст, наличие осложнений, кардиомаркеры и воспалительные процессы.
По оценкам экспертов, модель показывает точность прогнозов на уровне 84% и генерирует индивидуальные карты рисков. Эти карты помогают более эффективно подбирать терапию и учитывать уникальные особенности каждого пациента.