Китайская компания DeepSeek представила две обновленные версии своей нейросетевой модели, обозначенные как базовая и улучшенная. Эти нововведения характеризуются применением инновационных методик обучения, основанных на масштабных вычислительных процессах, а также усовершенствованным механизмом внимания, который позволяет эффективно обрабатывать большие объемы текстовой информации без существенной потери качества.
Алексей Хахунов, генеральный директор компании Dbrain и автор популярного телеграм-канала AI Happens, отметил значимость данного релиза и его потенциальное влияние на стоимость подписки. Хахунов подчеркнул, что текущий релиз является логическим продолжением предыдущих исследований компании. Два месяца назад была представлена модель 3.2 Experimental, результаты которой сопоставимы с ChatGPT-5, что представляет собой значительное достижение для компании, специализирующейся на разработке open-source моделей. DeepSeek последовательно стремится к тому, чтобы их разработки соответствовали уровню передовых закрытых решений.
Хахунов также отметил, что новый релиз окажет влияние на стоимость предыдущих версий модели. Он указал на то, что 70% моделей используются через API и интегрируются в различные сервисы, что делает доступность предыдущих версий более привлекательной для пользователей. Например, модель 3.1 станет более доступной для использования через API, что способствует расширению ее применения.
Компания DeepSeek, продолжая занимать лидирующие позиции в области open-source технологий, стабильно стремится к приближению своих разработок к передовым frontier-решениям. DeepSeek активно занимается разработкой новых научных методов и подходов к обучению, работе с данными и оптимизации ресурсов, что подчеркивает их приверженность к инновациям и высокому качеству продукции.
Согласно информации, предоставленной компанией DeepSeek, новая версия модели превосходит GPT-5 по ряду ключевых параметров и соответствует уровню рассуждений Gemini 3.0 Pro от Google, которая признана одной из ведущих систем в сфере искусственного интеллекта. Эти достижения свидетельствуют о значительных успехах DeepSeek в области разработки нейросетевых моделей и их способности конкурировать с ведущими мировыми разработчиками, пишет источник.