Инвестиционная активность OpenAI представляет собой яркий пример повышенного интереса к развитию вычислительных мощностей в сфере искусственного интеллекта. Компания и её партнёры планируют инвестировать до 1,5 триллионов долларов в эту область в США в течение ближайших восьми лет. Однако, несмотря на значительный объём капитальных вложений, даже опытные аналитики сталкиваются с трудностями в прогнозировании сроков окупаемости специализированного оборудования.
CNBC отмечает, что генеративный искусственный интеллект является относительно новой отраслью, возраст которой составляет всего три года. Вследствие этого, активные инвестиции пока не приносят существенной финансовой отдачи, а бизнес-модели в этой сфере находятся на стадии формирования и прогнозирования. Аналитики ведущих технологических компаний, таких как Google, Oracle и Microsoft, предполагают, что жизненный цикл их центров обработки данных для искусственного интеллекта может составить до шести лет. За этот период стоимость оборудования должна полностью амортизироваться, то есть интегрироваться в себестоимость предоставляемых услуг.
Однако стремительное развитие больших языковых моделей может привести к необходимости ускорения амортизации оборудования, поскольку оно может устареть быстрее, чем за шесть лет. Согласно финансовой отчётности Microsoft, срок амортизации варьируется от двух до шести лет, что обычно положительно сказывается на прибыли компании, поскольку затраты на оборудование постепенно переносятся на себестоимость услуг. В контексте ускорителей для искусственного интеллекта участники рынка сталкиваются с трудностями в определении точного срока службы при планировании инвестиций и оценке окупаемости.
Облачный провайдер CoreWeave предполагает шестилетний срок амортизации, начиная с 2023 года, и считает, что устаревшие графические процессоры (GPU) могут обрести «вторую жизнь» благодаря постоянно обновляющейся инфраструктуре. В условиях дефицита вычислительных мощностей эти устройства остаются востребованными как для клиентов, так и для владельцев оборудования.
Примечательно, что партия ускорителей Nvidia H100 была повторно введена в эксплуатацию всего через три года после приобретения по цене, составляющей 95% от первоначальной, что является нетипичным для оборудования, бывшего в употреблении. Обычно такие устройства теряют значительную часть своей остаточной стоимости. Критики утверждают, что рыночный жизненный цикл оборудования в сфере искусственного интеллекта не превышает двух-трёх лет при текущих темпах технологического прогресса.
Производители ускорителей ежегодно обновляют свои продуктовые линейки, и лидером в этой области является компания Nvidia, которую недавно поддержала AMD. Intel также активно участвует в этой гонке инноваций. Microsoft при закупке ускорителей Nvidia стремится равномерно распределить расходы между разными поколениями оборудования, чтобы избежать накопления устаревших моделей. Рынок искусственного интеллекта остаётся недостаточно изученным, поэтому владельцы центров обработки данных вынуждены применять гибкий подход к планированию затрат и оценке окупаемости, пишет источник.