Новосибирские исследователи из технического университета разработали инновационный диагностический инструмент, основанный на принципах машинного обучения, для выявления воспалительных заболеваний кишечника (ВЗК). Данный инструмент значительно упрощает анализ медицинских данных, повышает точность диагностики и предоставляет прогностическую информацию о развитии патологического процесса, что способствует более обоснованному планированию терапевтических мероприятий.
Пресс-служба университета объявила о создании диагностического калькулятора, который анализирует метаболические профили эритроцитов и сыворотки крови, позволяя определить форму, степень тяжести заболевания и вероятность возникновения осложнений. Это открывает новые возможности для персонализированного подхода к лечению и профилактики возможных осложнений.
Ирина Яковина, один из ведущих разработчиков проекта, отметила, что инструмент опирается на пять моделей машинного обучения. Веб-приложение разработано с учетом современных стандартов кибербезопасности и предназначено для массового скрининга населения, что делает его доступным для широкого круга медицинских учреждений и специалистов.