В Новосибирском государственном университете разработана инновационная математическая система, предназначенная для идентификации индивидуального авторского стиля в текстовых документах. Этот инструмент, поддерживающий русский, английский, китайский и амхарский языки, представляет собой значимое достижение в области компьютерной лингвистики и интеллектуального анализа данных.
Алгоритм, лежащий в основе системы, основывается на комплексном статистическом анализе текстовых массивов с целью выявления устойчивых и характерных особенностей авторского стиля. Эта разработка обладает высокой степенью адаптивности и может быть эффективно использована для борьбы с плагиатом, а также для выявления текстов, созданных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. В образовательных учреждениях, таких как школы и университеты, данный инструмент является незаменимым для обеспечения академической честности и контроля качества письменных работ.
Кроме того, система может быть применена для оценки качества перевода, позволяя определить степень сохранения оригинального авторского стиля при переводе на другой язык. Это особенно важно в условиях глобализации и активного обмена знаниями между различными культурами.
Исследователи установили минимальный объем текста, необходимый для проведения эффективного анализа, выраженного в килобайтах. Это значение варьируется в зависимости от языка и его информационной плотности, что особенно актуально для таких языков, как китайский, где высокая плотность информации требует более тщательного подхода к анализу, пишет источник.