Американские учёные из области молекулярной биологии создали систему на основе машинного обучения, которая значительно ускоряет процесс разработки генетических логических схем. Эти схемы предназначены для выполнения различных задач, что способствует быстрому развитию "клеточных компьютеров" и инструментов для управления клеточной активностью.
Генетические логические схемы представляют собой синтезированные последовательности ДНК, которые программируют клетки на выполнение функций, выходящих за рамки их естественных возможностей. Ранее такие "клеточные компьютеры" разрабатывались вручную. Однако новый подход позволяет автоматизировать этот процесс с помощью двух методов: анализа структуры генов и использования нейронных сетей.
Алгоритм анализирует данные известных ДНК-структур, выявляя закономерности и паттерны. Это позволяет моделировать миллионы возможных генетических схем на основе экспериментов с ограниченным числом образцов.
Уже есть примеры практического применения этой технологии: созданы гены, которые заставляют клетки светиться при воздействии афобамоксифена. Эти достижения открывают новые возможности для ускоренной разработки "клеточных компьютеров" с использованием искусственного интеллекта.