Исследование, опубликованное в журнале Radiology, показало, что три коммерчески доступные системы искусственного интеллекта могут выявлять ранние признаки рака молочной железы за шесть лет до того, как это удастся сделать традиционными методами.
Каролинский институт в Стокгольме провел ретроспективное исследование в Швеции, в ходе которого проанализировал данные маммографий большого числа женщин, проходивших скрининговые обследования. В исследовании использовались три системы искусственного интеллекта (AI-CAD) для анализа данных. Результаты показали, что у пациенток, у которых впоследствии диагностировали рак молочной железы, показатели AI-CAD значительно отличались от показателей здоровых женщин.
Фредрик Странд, старший соавтор исследования, отметил: «Примерно в 20% случаев на маммограммах есть признаки рака, которые искусственный интеллект может обнаружить за шесть лет до рентгенолога. Наше исследование подтверждает, что ИИ способен выявлять признаки рака гораздо раньше, чем традиционные методы».
Системы ИИ также показали высокую эффективность в прогнозировании риска развития рака молочной железы в течение пяти лет и выявлении женщин из группы повышенного риска между регулярными скринингами. Группа исследователей доктора Стрэнда анализировала маммографические признаки в течение десяти лет.
Исследование охватывало анализ 88 963 маммограмм 31 394 женщин за период с 2008 по 2019 годы. Данные были получены из шведской базы данных, включающей информацию о маммографических обследованиях добровольцев. Шведская программа скрининга рака молочной железы предусматривает регулярные осмотры женщин в возрасте от 40 до 74 лет каждые два года. Каждая маммограмма анализируется двумя рентгенологами.
Группа доктора Стрэнда использовала три системы искусственного интеллекта для анализа маммограмм за указанный период. За это время рак молочной железы был диагностирован у 12 072 пациенток (38,5%).
Системы искусственного интеллекта показали высокую специфичность (способность отличать истинно положительные результаты от ложноположительных) в 90% случаев при выявлении ранних признаков рака. У 19,7% пациенток признаки рака выявлялись за шесть лет до постановки диагноза, у 25,2% — за четыре года, а у 39,3% — за два года.
Анализ данных с использованием систем ИИ может быть полезен рентгенологам для выявления ранних признаков рака и определения пациентов, нуждающихся в дополнительном медицинском наблюдении.
Доктор Фредрик Странд добавил: «Цель нашего исследования — расширить знания о применении искусственного интеллекта в скрининге рака молочной железы и его значении для раннего выявления заболевания. Анализ данных с помощью ИИ позволяет выявлять ранние изменения, что способствует своевременному началу лечения».