Надежда Шанарова, стажер-исследователь Института проблем машиностроения Российской академии наук, представила результаты экспериментального исследования. В исследовании приняли участие 68 человек с диагностированными психическими расстройствами и 132 здоровых участника. Участники проходили тестирование на зрительное внимание и когнитивный контроль с использованием электроэнцефалографии (ЭЭГ). Данные с 19 электродов были подвергнуты математической обработке и преобразованы в 11 компонентов, на основе которых была обучена модель машинного обучения для анализа данных.
Полученные результаты демонстрируют высокую эффективность разработанной системы: чувствительность составила 96,7%, а специфичность — 97,7%. Это свидетельствует о высокой точности системы в распознавании пациентов с психическими расстройствами и низкой вероятности ошибочной классификации здоровых участников.
Шизофрения, поражающая приблизительно 1% населения, приводит к инвалидности у половины больных. Традиционные методы диагностики, такие как клиническое интервью и психологические опросники, часто характеризуются недостаточной точностью. Разработанный подход позволяет выявлять специфические нарушения в функционировании мозговых сетей, что создаёт предпосылки для разработки персонализированных терапевтических стратегий.