Исследователи создали алгоритм, который точно прогнозирует риск самоповреждений у людей с депрессией. Их работа опубликована в журнале Molecular Psychiatry.
Процесс разработки модели
Специалисты из Гонконгского университета проанализировали данные более чем 100 тысяч пациентов за период с 2000 по 2020 год. На основе этих данных они разработали математическую модель, которая предсказывает риск самоповреждений в течение одного и трёх лет после постановки диагноза депрессии.
Учитываемые факторы
Алгоритм принимает во внимание следующие параметры:
Социально-демографические данные;
История детских травм;
Присутствие сопутствующих психических и соматических заболеваний;
История самоповреждений;
Частота посещений психиатрических служб;
Использование психотропных препаратов, включая антидепрессанты и стабилизаторы настроения.
Важные результаты
Наибольший риск самоповреждений связан с предыдущими эпизодами подобного поведения, госпитализациями в психиатрические учреждения и проблемами, связанными с употреблением психоактивных веществ. В то же время регулярный приём антидепрессантов и препаратов лития снижает вероятность самоповреждений.
Практическое значение
Разработанная модель показала высокую точность и может быть внедрена в клиническую практику. Это поможет медицинским специалистам своевременно выявлять пациентов с повышенным риском самоповреждений и предотвращать возможные трагические исходы.