Ученые Пермского политехнического университета создали систему, которая прогнозирует качество связи с точностью до 92,7%. Она анализирует пять ключевых параметров: скорость отклика (пинг), колебания задержки (джиттер), количество потерянных пакетов, объем входящего и исходящего трафика. Работа основана на использовании алгоритмов искусственного интеллекта, которые выявляют скрытые связи между техническими характеристиками и пользовательским опытом.
Модель обучалась на корпоративном оборудовании с проводными, мобильными и спутниковыми сетями. Данные собирались в течение пяти дней, включая периоды максимальной и минимальной нагрузки. Система показала способность обобщать информацию и предсказывать уровень удовлетворенности пользователей.
Тестирование на новых данных подтвердило высокую точность прогнозов. Определены пороговые значения потерь пакетов: до 0,3% незаметны для пользователей, а свыше 1,8% ухудшают качество связи. Стабильность времени отклика важнее его абсолютной величины: при джиттере от 1,3 до 3,3 мс связь оценивается как хорошая, а значения выше 22,8 мс — как плохая. Оптимальные диапазоны скоростей передачи данных: для входящего трафика — от 238 до 12 111 Кбит/с, для исходящего — от 239 до 1 985 Кбит/с.
Система позволяет операторам оперативно решать проблемы до жалоб абонентов, сокращая необходимость дорогостоящих опросов. Она легко интегрируется в существующую сетевую инфраструктуру провайдеров.