В Самаре разработаны два цифровых ассистента на основе искусственного интеллекта, предназначенные для оказания помощи врачам в выявлении проблем с дыханием и анализе стадий сна у пациентов. Информация об этом была опубликована Министерством образования и науки Самарской области.
Эти инновационные инструменты одновременно анализируют электроэнцефалограмму (ЭЭГ) и диагностируют нарушения дыхания. Тестирование на реальных данных продемонстрировало их высокую эффективность.
Первый прототип осуществляет автоматическое распознавание дыхательных проблем на основе аудиозаписей, преобразуя звуковые данные в визуальные изображения для последующей обработки с помощью искусственного интеллекта. Второй прототип анализирует данные полисомнографии и классифицирует стадии сна, применяя методы глубокого обучения.
В перспективе планируется проведение клинических испытаний системы с последующей интеграцией в медицинские информационные системы региона, что обеспечит доступность диагностики и лечения нарушений сна для населения области.