С помощью искусственного интеллекта исследователи повторно проанализировали данные Большого адронного коллайдера (БАК), собранные в 2016–2018 годах. Это позволило уточнить параметры превращений бозона Хиггса в «очарованные» кварки и снизить погрешность измерений на 35%, сообщили в ЦЕРН.
Ученые сосредоточились на взаимодействии бозона Хиггса с кварками — фундаментальными частицами, из которых состоят протоны и нейтроны. Ранее подобные данные удавалось получить лишь для тяжелых t- и b-кварков. Теперь же, благодаря алгоритмам машинного обучения, команде удалось выделить слабые сигналы «очарованных» кварков на фоне шума.
Читайте также
Результаты анализа совпали с предсказаниями Стандартной модели физики частиц. Для дополнительной проверки исследователи изучили распады Z-бозона на c- и b-кварки, которые происходят в 13 раз чаще, чем аналогичные процессы с бозоном Хиггса. Это подтвердило точность методики и сузило область поиска отклонений от общепринятой теории («новой физики»).
Как отметил Ян ван дер Линден из Университета Гента, дальнейшее совершенствование методов анализа и новые данные с БАК могут позволить напрямую изучить взаимодействия бозона Хиггса — задача, считавшаяся невыполнимой всего несколько лет назад.