Согласно исследованию, проведенному некоммерческой организацией METR, инструменты искусственного интеллекта (ИИ), предназначенные для автоматизации процесса написания кода, могут негативно сказаться на производительности опытных разработчиков программного обеспечения. В рамках исследования было установлено, что использование таких систем не приводит к сокращению времени выполнения задач, а, напротив, увеличивает его на 19%.
Эксперимент, в котором приняли участие 16 квалифицированных разработчиков, включал решение 246 реальных задач из крупных открытых репозиториев программного кода. Половина задач была решена с применением инструментов ИИ, а другая половина — традиционными методами. Участники исследования ожидали, что использование ИИ позволит им сократить время выполнения задач на 24%, однако фактические результаты оказались противоположными.
Читайте также
Замедление процесса разработки, по мнению исследователей, обусловлено необходимостью формулирования текстовых запросов к ИИ и ожиданием получения ответов, что приводит к дополнительным временным затратам. Кроме того, инструменты ИИ демонстрируют ограниченную эффективность при работе с крупными и сложными кодовыми базами, что также негативно сказывается на общей производительности.
Несмотря на то что 94% участников исследования имели опыт работы с веб-интерфейсами языковых моделей и прошли обучение по использованию системы Cursor, эти навыки не способствовали ускорению процесса разработки. Исследователи подчеркивают, что технологии ИИ продолжают развиваться, и результаты данного исследования могут устареть в течение нескольких месяцев, сообщает Bzzz.