Новая система алгоритмов, основанная на машинном обучении и нейронных сетях, будет осуществлять комплексный анализ более 800 поведенческих индикаторов, включая предпочтения в актерском составе и режиссуре, жанровые предпочтения, историю оценок и частоту их выставления. Данный подход позволяет создать высоко персонализированный пользовательский опыт, учитывающий индивидуальные особенности восприятия контента.
"Мы применяем передовые методы анализа интересов и предпочтений пользователей с помощью современных нейронных сетей. Для этого пользователю необходимо лишь потреблять контент, такой как фильмы, сериалы, шоу и спортивные мероприятия, и выставлять оценки. Система "Кинопоиск" адаптируется к индивидуальным потребностям пользователя, предлагая контент, максимально соответствующий его ожиданиям", — заявили представители пресс-службы сервиса.
Читайте также
Разработчики анонсируют внедрение двух инновационных функций, основанных на технологиях искусственного интеллекта: персонализированной рецензии и персонализированного аргумента. Персонализированная рецензия представляет собой детальный критический анализ фильма или сериала, учитывающий мнения экспертов, пользователей и индивидуальные предпочтения конкретного зрителя.
Персонализированный аргумент, в свою очередь, будет предоставлять обоснование, почему конкретный фильм или сериал, рекомендованный системой "Кинопоиск", может быть интересен пользователю. Этот функционал выполняет роль виртуального советчика, способного точно интерпретировать и предсказывать предпочтения пользователя на основе его предыдущих взаимодействий с контентом.
Кроме того, "Кинопоиск" объявил о запуске AI-ассистента под названием "Алиса" на своей веб-платформе и в мобильном приложении. "Алиса" будет выполнять функции персонального ассистента, предоставляя пользователю рекомендации по выбору фильмов и сериалов, а также помогая в навигации по платформе, пишет источник.