Одиннадцатиклассник Сергей Матвеев из Специализированного учебно-научного центра НГУ разработал нейросетевую модель, которая по снимкам глазного дна диагностирует ретинопатию недоношенных с впечатляющей точностью — до 98%. Об этом сообщает пресс-служба университета. Ретинопатия недоношенных — опасное заболевание, способное привести к слепоте из-за поражения сетчатки. Обычно для его выявления требуются сложные и трудоёмкие офтальмологические обследования с применением специального оборудования и дополнительных анализов. Разработка школьника существенно упрощает и ускоряет процесс диагностики.
Научный руководитель проекта Яна Дементьева, лаборант Межкафедральной лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ, рассказала:
«У Сергея уже была готова концепция проекта и подготовлены данные. Наша совместная работа включала анализ датасетов, обработку информации и подбор оптимальных параметров для модели».
Читайте также
В процессе работы Сергей создал и протестировал пять различных нейросетевых моделей, используя для обучения 20 000 изображений глазного дна на разных стадиях ретинопатии. Также школьник консультировался с практикующим офтальмологом, который помогал классифицировать снимки.
Разработка уже получила высокую оценку на Международной студенческой конференции, где была отмечена дипломом первой степени в секции «Интеллектуальные системы (Технологии будущего)», пишет nsk.om1.
Сергей Матвеев намерен продолжить развиваться в сфере медицинской диагностики с применением искусственного интеллекта и связывает с этим направлением свои профессиональные планы.