OpenAI, ведущий разработчик генеративного искусственного интеллекта, активно исследует перспективы выхода на рынок медицинских услуг посредством разработки персонального ассистента, основанного на передовых технологиях машинного обучения. По данным Business Insider, компания привлекла ключевых специалистов в этой области, включая Нейта Гросса, сооснователя медицинской платформы Doximity, который возглавил соответствующее направление, и Эшли Александер, назначенную на пост вице-президента по медицинским продуктам.
Для расширения своих компетенций в сфере здравоохранения, OpenAI интегрировала в команду экспертов, обладающих значительным опытом в области медицинских технологий и искусственного интеллекта. Нейт Гросс, имеющий глубокие знания о функционировании медицинских систем и платформ, привнес в проект стратегическое видение и практические навыки. Эшли Александер, с многолетним опытом в разработке и управлении медицинскими продуктами, будет координировать процесс внедрения новых технологий в медицинскую практику.
Читайте также
На конференции HLTH в октябре Нейт Гросс подчеркнул, что ChatGPT еженедельно привлекает около 800 миллионов пользователей, значительное число которых обращается за медицинскими консультациями. Этот факт свидетельствует о растущем спросе на специализированные медицинские услуги, предоставляемые с использованием искусственного интеллекта.
Однако, несмотря на значительный потенциал, предыдущие попытки крупных технологических компаний выйти на рынок медицинских услуг часто заканчивались неудачей. Google закрыл сервис электронных медицинских карт в 2011 году, Amazon прекратил выпуск фитнес-трекеров Halo в 2023 году, а платформа HealthVault от Microsoft не получила широкого распространения среди пользователей.
Аналитики подчеркивают, что выход OpenAI на рынок медицинских услуг сопряжен с рядом серьезных регуляторных вызовов. В частности, необходимо обеспечить высокий уровень точности предоставляемой информации, а также соответствие медицинских рекомендаций международным стандартам и этическим нормам. Кроме того, компании предстоит преодолеть значительные технические и организационные барьеры, связанные с интеграцией искусственного интеллекта в сложные медицинские процессы, пишет источник.