Пермские ученые из Пермского политехнического университета и Пермского государственного медицинского университета имени академика Е. А. Вагнера разработали инновационную компьютерную программу для оценки риска развития химиоэнцефалопатии у пациентов, получающих химиотерапию.
Химиотерапия, являясь основным методом лечения онкологических заболеваний, часто сопровождается побочными эффектами, такими как когнитивные дисфункции и нарушения сна. Эти осложнения ранее не были должным образом исследованы, несмотря на их значительное влияние на качество жизни пациентов и прогноз заболевания.
Читайте также
Кандидат физико-математических наук Владислав Никитин отметил, что данное исследование впервые позволило количественно оценить влияние химиотерапии на центральную нервную систему. Результаты анализа показали прямую корреляцию между количеством курсов химиотерапии и выраженностью когнитивных нарушений, а также степенью ухудшения качества сна. Наиболее значимые отклонения были выявлены у пациентов, прошедших более 20 курсов химиотерапии.
Исследование проводилось среди женщин в возрасте от 37 до 58 лет, страдающих раком молочной железы. Пациенты были разделены на три группы в зависимости от количества проведенных курсов химиотерапии: до 10 курсов, от 10 до 19 курсов и более 20 курсов. Нейропсихологические тесты и оценка качества сна с использованием шкал ISI (Индекс тяжести бессонницы) и MMSE (Краткая шкала оценки психического статуса) показали, что с увеличением количества курсов химиотерапии наблюдается значительное ухудшение когнитивных функций, таких как память и концентрация внимания, а также нарастание симптомов бессонницы и тревожных расстройств. Нарушения сна, в свою очередь, коррелируют с ухудшением когнитивных функций и снижением общего уровня нейропсихологического благополучия.
На основании полученных данных была разработана компьютерная программа, предназначенная для оценки риска развития химиоэнцефалопатии у онкологических пациентов. Программа учитывает такие ключевые факторы, как возраст пациента, количество проведенных курсов химиотерапии и наличие сопутствующих заболеваний. Алгоритм программы автоматически классифицирует риск развития неврологических осложнений как низкий, средний или высокий, что позволяет врачам-онкологам и неврологам своевременно идентифицировать пациентов из группы риска и корректировать терапевтические стратегии для минимизации риска серьезных поражений центральной нервной системы.
Таким образом, разработанная программа представляет собой важный инструмент в арсенале медицинских специалистов, способствующий повышению эффективности лечения онкологических заболеваний и улучшению качества жизни пациентов, пишет источник.