В рамках стратегии цифровизации и оптимизации пользовательского опыта сервис доставки «Купер» внедрил инновационную функцию — «предсобранную корзину». Эта технологическая разработка направлена на минимизацию временных затрат, связанных с выбором товаров, за счет автоматизации процесса на основе машинного обучения (ML).
Директор по развитию E-grocery & Non-food сервиса, Николай Бруяка, отметил, что новая функция позволяет сократить время на сбор продуктов с 15–20 минут до одной, что свидетельствует о высокой эффективности предложенного решения. Используя сложные алгоритмы машинного обучения, «Купер» прогнозирует предпочтения клиентов и оперативно формирует персонализированные корзины товаров.
Читайте также
Например, при обращении клиента в чат с запросом на приготовление низкокалорийного ужина, система анализирует предыдущие заказы и рекомендации, предлагая конкретное блюдо и автоматически собирая под него необходимые продукты. Это демонстрирует синергию между технологиями искусственного интеллекта и пользовательским опытом.
В дополнение к этому, в августе 2025 года «Купер» представил мини-аппы для совершения покупок в мессенджерах. Согласно аналитическим данным, данное нововведение привело к росту числа заказов на 26% по сравнению с июлем и увеличению конверсии в заказ на 20%, что подтверждает успешность внедрения новых технологий и стратегий взаимодействия с клиентами.
Источник: Adindex.ru