Датские и американские ученые представили инновационную платформу на основе искусственного интеллекта (ИИ), революционизирующую подходы к терапии онкологических заболеваний. Эта технология, базирующаяся на принципах иммунотерапии, позволяет обучать иммунные клетки пациента распознавать и уничтожать злокачественные новообразования, что значительно ускоряет процесс разработки персонализированных терапевтических стратегий.
Искусственный интеллект в рамках данной платформы способен в кратчайшие сроки синтезировать специфические белковые структуры, которые взаимодействуют с антигенными мишенями на поверхности раковых клеток, инициируя активацию иммунной системы. В журнале Science опубликована статья, в которой ведущий автор исследования, доцент Тимоти Дженкинс, подчеркивает, что разработанная платформа позволяет генерировать потенциальные кандидаты на новые лекарственные средства с беспрецедентной скоростью, в отличие от традиционных методик, которые могут занимать десятилетия.
Читайте также
Метод основан на модификации Т-лимфоцитов пациента с использованием белков, синтезированных ИИ. Эти модифицированные клетки, известные как "IMPAC-T", демонстрируют высокую эффективность in vitro в уничтожении злокачественных клеток. ИИ также осуществляет виртуальную оценку безопасности потенциальных терапевтических агентов, исключая варианты, потенциально токсичные для здоровых тканей, что минимизирует риск побочных эффектов.
Подход предполагает индивидуализацию лечения онкологических заболеваний, что является ключевым преимуществом в контексте гетерогенности опухолей. Первые клинические испытания на людях запланированы ориентировочно через пять лет. Процедура будет аналогична существующей CAR-T-терапии: у пациента берут образец крови, из которого выделяют иммунные клетки, модифицированные с использованием ИИ-белков, и возвращают их в организм для целенаправленного уничтожения опухолевых клеток.
Несмотря на многообещающие предварительные результаты, все исследования проводились исключительно на клеточных культурах, что не гарантирует эффективность и безопасность применения данной технологии в реальных клинических условиях. Человеческий организм может проявлять непредсказуемые реакции, поэтому установленный срок в пять лет до начала клинических испытаний следует рассматривать как оптимистичный прогноз, пишет источник.