Специалисты Института AIRI представили инновационный метод, повышающий точность предсказания свойств материалов через учёт симметрии кристаллов при обучении ИИ-моделей. Это открытие способно революционизировать поиск новых материалов для «зелёной» энергетики и высокотехнологичных устройств.
Поиск стабильных аналогов перовскитов для солнечных панелей. Замена свинца на кадмий/цинк и йода на бром создаёт до 6 млн комбинаций. Традиционные методы не справляются с таким объёмом, но ИИ-модели AIRI решают проблему за счёт оптимизированных выборок.
Читайте также
«Симметрия — не просто свойство материала, а ключевой фактор в обучении ИИ. Наш подход объединяет физические законы кристаллографии с машинным обучением, создавая инструменты для прорывов в материаловедении», — пояснил Алексей Кравцов, младший научный сотрудник AIRI, пишет cnews.