В пресс-службе Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) объявили о разработке программного обеспечения, предназначенного для анализа данных электроэнцефалографии (ЭЭГ) с учетом индивидуальных характеристик пользователя.
Электроэнцефалография представляет собой метод исследования активности головного мозга, основанный на регистрации электрических потенциалов с помощью электродов, расположенных на поверхности головы. Полученные данные подвергаются последующей обработке с использованием специализированного программного обеспечения.
Читайте также
Разработанное в НГТУ программное обеспечение предназначено для выявления и классификации паттернов мозговой активности в ответ на различные внешние стимулы. Оно формирует индивидуальный профиль пользователя, включающий записи ЭЭГ, классификацию раздражителей и соответствующие стимулы.
Программа, созданная на языке программирования Python, осуществляет обработку записей ЭЭГ и идентификацию стимулов, вызвавших наблюдаемую реакцию. Процесс включает загрузку файлов с метками времени предъявления визуальных или звуковых стимулов, фильтрацию сигнала от шума и извлечение его базовых характеристик. Далее применяются алгоритмы машинного обучения для определения источника реакции. Результаты сохраняются в системе управления базами данных.
Разработчик, Сергей Свиридюк, подчеркнул, что предложенное программное обеспечение отличается простотой установки и унифицированным процессом обработки данных, что делает его конкурентоспособным на фоне существующих аналогов. Свиридюк также отметил, что данное решение будет востребовано в исследовательских лабораториях и медицинских учреждениях, где требуется оперативный и наглядный анализ данных ЭЭГ, сообщает ТАСС.