Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали инновационную технологию для улучшения передачи видеоданных при ограниченных возможностях интернет-соединения. По результатам испытаний, эффективность этого решения на 28–32% выше, чем у существующих аналогов, как сообщила пресс-служба вуза агентству URA.RU.
Технология основана на программном алгоритме с применением нейронных сетей для непрерывной передачи видео. Этот алгоритм можно интегрировать в системы видеонаблюдения, робототехнику и другие программные продукты.
Читайте также
Работа алгоритма включает три основных этапа. На первом этапе система анализирует видеоизображение для определения значимых объектов и устанавливает границы области интереса (ROI). На втором этапе данные кодируются с использованием формата JPEG 2000, который обеспечивает более высокое качество сжатия по сравнению с классическим JPEG.
На третьем этапе алгоритм мониторит текущую пропускную способность интернета и оценивает объём данных, который может быть передан за время отображения одного кадра. При низкой скорости передачи данных происходит частичная передача видеокадра, приоритет отдаётся наиболее значимым объектам, определённым нейронной сетью. Это позволяет обеспечить их доставку даже при слабом интернет-соединении.
Ранее учёные Пермского Политеха представили другие разработки на основе искусственного интеллекта, такие как система для поиска перспективных участков золотодобычи с точностью до 90%. Эта система повысила эффективность анализа геологических данных и снизила финансовые риски, связанные с разведкой месторождений, сообщает "Ura.news".