ConPsy: ученые начали выявлять шизофрению по четырем типам реакций мозга на лица

Российские ученые из Национального медицинского исследовательского центра психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского разработали передовую методику диагностики шизофрении, основанную на анализе нейрофизиологических реакций мозга на зрительные стимулы. Результаты исследования были опубликованы в авторитетном научном журнале Consortium Psychiatricum, что свидетельствует о высоком уровне валидности и значимости проведенного эксперимента.

В рамках исследования приняли участие 86 испытуемых, разделенных на три группы: 26 человек с диагнозом шизофрения, 26 — с шизоаффективным расстройством, и 34 — без психических заболеваний. Шизоаффективное расстройство, как известно, представляет собой промежуточную клиническую форму, сочетающую симптоматику шизофрении и аффективных расстройств, что делает его важным объектом для дифференциальной диагностики.

Для изучения активности мозга применялась современная технология электроэнцефалографии с использованием 128 электродов, что позволило получить высокоразрешающие данные о динамике нейронной активности в ответ на зрительные стимулы. Участники эксперимента наблюдали за изображениями лиц с выраженными эмоциями радости, испуга и нейтральным выражением, что обеспечило широкий спектр стимулов для анализа.

Анализ данных включал изучение четырех ключевых компонентов мозговой реакции, отражающих различные этапы обработки зрительной информации: от сенсорного восприятия до когнитивной интерпретации эмоциональных сигналов. На основании этих данных была разработана математическая модель, продемонстрировавшая высокую точность (73,3%) в дифференциации пациентов с шизофренией и шизоаффективным расстройством от здоровых индивидов.

Валерий Спектор, старший научный сотрудник Научно-исследовательского института психиатрии, отметил: «Трудности в распознавании эмоциональных состояний на лицах других людей являются характерным признаком как шизофрении, так и шизоаффективного расстройства. Разработанный метод позволяет выявить нейрофизиологические маркеры, объективно отражающие эти когнитивные дефициты».

Авторы исследования подчеркивают, что предложенная методика может служить важным дополнением к существующим клиническим подходам к диагностике психических расстройств, основанным на интервью и наблюдениях. Интеграция нейрофизиологических данных в диагностический процесс может существенно снизить субъективность оценок и повысить объективность диагностики. В перспективе, данная технология имеет потенциал для ускорения и повышения точности диагностики психических заболеваний, что может значительно улучшить качество медицинской помощи и прогноз для пациентов.