Сбер показал платформу для оценки долгосрочных прогнозов нейросетей
фото: freepik
Специалисты Центра практического искусственного интеллекта «Сбера» создали открытую платформу для оценки прогностических способностей нейронных сетей в долгосрочной перспективе. Основой данной системы являются бенчмарк «HoTPP» (Horizon Temporal Point Process) и новая метрика «T-mAP» (Temporal mean Average Precision).
Метрика «T-mAP» оценивает точность прогнозов по двум параметрам: типу будущего события и времени его наступления. Бенчмарк «HoTPP» предназначен для тестирования моделей на данных из различных областей, включая финансы, электронную коммерцию и медицину.
Исследования продемонстрировали, что сложные модели нейронных сетей не всегда превосходят простые статистические методы в долгосрочных прогнозах. Однако оптимизация алгоритмов для графических процессоров существенно ускоряет процесс обучения и функционирования моделей. Данная разработка может быть применена для анализа транзакций, потребительского поведения и медицинских данных.
