Т-банк тестирует возможность голосовых переводов между физлицами

Т-банк проводит тестирование функции голосовых переводов среди ограниченной группы клиентов. Данная функция позволяет пользователям вызывать ассистента и диктовать информацию для осуществления платежей. Об этом сообщил Сергей Хромов, директор департамента ключевых экосистемных продуктов банка.

На данный момент говорить о скором запуске функции преждевременно, поскольку банк находится на стадии проработки технологии. Несмотря на интеграцию голосовых помощников в экосистему банка, приоритетом остается обеспечение безопасности.

Для защиты от мошенничества в банке уже внедрены технологии голосового антифрода. Искусственный интеллект анализирует звуковую волну в реальном времени, выявляет подозрительные паттерны и сравнивает их с базой данных. При обнаружении значительного количества совпадений звонок прерывается.

Результаты первых тестов показали, что голосовые переводы пользуются популярностью не только среди молодежи, но и среди старшего поколения. Пользователи в возрасте от 44 до 63 лет составили 33% от общего числа пользователей данной функции. Большинство клиентов (79%) использовали функцию для перевода денег третьим лицам, при этом суммы переводов были на 35% меньше стандартных.

Операционная система также оказывает влияние на использование сервиса. На устройствах с операционной системой iOS запись инициировалась в 77% случаев, а на устройствах с Android — в 85%. Владельцы устройств с Android чаще доводили операции до конца (15% против 4% на устройствах с iOS).

Конкуренты Т-банка также предлагают голосовые переводы. Например, Сбербанк запустил переводы по системе быстрых платежей (СБП) через ассистента «Салют» в 2023 году. ВТБ также предлагает голосового помощника «Лео» для осуществления переводов между счетами, через систему быстрых платежей и оплаты штрафов ГИБДД. Ежемесячно данным сервисом пользуются 400–500 тысяч человек.

Однако некоторые банки, такие как ТКБ и «ОТП банк», не считают данное направление приоритетным. Они указывают на отсутствие массового спроса и сложность обработки речи в условиях шума.