Ученые МГУ улучшили ИИ для диагностики туберкулеза по снимкам: исследование
Фото: freepik
В пресс-службе МГУ имени М. В. Ломоносова объявили о разработке нового метода диагностики туберкулеза с использованием искусственного интеллекта. Алгоритм FABEMD обладает значительным потенциалом для расширения обучающих баз данных за счет интеграции синтетических рентгеновских изображений. Исследование проводилось в рамках научно-образовательной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект», подчеркивая междисциплинарный подход к решению медицинских задач.
Синтетические изображения, созданные с помощью современных технологий, точно воспроизводят ключевые диагностические признаки, сохраняя вариабельность структуры. Это повышает устойчивость и точность нейросетевых моделей, особенно при анализе рентгенограмм низкого качества, часто встречающихся в клинической практике. Представители пресс-службы подчеркивают, что данное решение особенно актуально в условиях вариабельности медицинского оборудования и условий съемки, существенно влияющих на качество диагностических данных.
Эффективность метода подтверждена валидацией на международных наборах данных, включающих тысячи рентгенограмм. Эксперименты показали значительное улучшение диагностической точности при интеграции синтетических изображений, особенно при ограниченном объеме обучающих данных. Этот подход открывает новые перспективы в автоматизированной диагностике туберкулеза, повышая качество медицинской помощи и сокращая время постановки точного диагноза.
