Ученые Самары создали новый нейросервис для выявления заброшенных сельхозугодий

Самарский национальный исследовательский универ...

фото: фрипик

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, в сотрудничестве с компанией "САМИС", разработал инновационный нейросетевой сервис, предназначенный для идентификации и классификации заброшенных сельскохозяйственных угодий. Данная разработка, о которой было официально сообщено пресс-службой университета, основывается на комплексном анализе данных земельного кадастра и спутниковых снимков.

Сервис использует передовые методы машинного обучения для выявления участков, на которых в течение продолжительного времени не осуществляется сельскохозяйственная деятельность. Кроме того, он оценивает потенциал восстановления и дальнейшего использования этих земель в аграрном секторе.

Андрей Чернов, руководитель направления геоданных Самарского университета и компании "САМИС", подчеркивает, что искусственный интеллект создает адаптивную модель, учитывающую широкий спектр факторов, включая климатические условия, характеристики почвы, рельеф и другие значимые параметры. Данная модель позволяет проводить высокоточный анализ и прогнозировать оптимальные варианты использования заброшенных полей для выращивания различных сельскохозяйственных культур.

Разработанный сервис демонстрирует высокую эффективность в обработке участков земли площадью от 2 до 10 квадратных метров с точностью обнаружения до 95%. Это существенно способствует рациональному использованию земельных ресурсов и повышению продуктивности аграрного сектора.

Внедрение данного сервиса может привести к оптимизации налоговых поступлений в бюджет, так как заброшенные сельскохозяйственные угодья, используемые нерационально, облагаются повышенными налоговыми ставками. Таким образом, эффективное управление этими ресурсами может способствовать увеличению финансовой стабильности государства.

Апробация сервиса в Самарской области прошла успешно, что подтверждает его высокую эффективность и надежность. В настоящее время сервис готов к широкому внедрению в большинстве регионов Российской Федерации, что открывает новые перспективы для устойчивого развития аграрного сектора и рационального использования земельных ресурсов, пишет источник.