Эксперты заявили, что анализ крови может предсказать выживаемость после 70 лет
фото: freepik
Университет Миннесоты в сотрудничестве с Университетом Дьюка осуществил исследование, результаты которого были опубликованы в журнале Aging Cell. Специалисты изучали воздействие малых РНК, представляющих собой микроскопические молекулы, присутствующие в крови, на продолжительность жизни человека.
Малые РНК, включая микроРНК (миРНК) и пиви-РНК (пиРНК), играют важную роль в регуляции клеточных функций и могут оказывать влияние на процессы старения. В рамках исследования была проанализирована кровь более 1200 взрослых в возрасте старше 71 года с целью установления взаимосвязи между уровнями малых РНК и долголетием, а также определения их потенциала для прогнозирования выживаемости и выявления потенциальных мишеней для фармакологических интервенций.
Основные выводы исследования:
Подтверждена корреляция между концентрацией малых РНК и продолжительностью жизни.
Разработана модель, интегрирующая данные о малых РНК с клиническими и демографическими параметрами, которая демонстрирует высокую точность в прогнозировании двухлетней выживаемости пациентов.
Выявлены девять пиРНК, уровень которых ниже у долгожителей, что указывает на их потенциальное значение в качестве мишеней для терапевтических вмешательств.
«Малые РНК выступают в качестве мощных маркеров выживаемости пожилых людей и перспективных биомаркеров долголетия», — комментирует соавтор исследования Сиси Ма из Университета Миннесоты. «Анализ крови на данные молекулы может способствовать индивидуализации мониторинга и разработке новых препаратов, направленных на замедление процессов старения».
Ключевым аспектом исследования стало применение искусственного интеллекта для прогнозирования причинно-следственных связей. В отличие от традиционных методов анализа, основанных на выявлении корреляций, причинно-следственный искусственный интеллект направлен на установление причинно-следственных зависимостей. Сотрудничество с экспертами по вопросам старения из Университета Дьюка позволило интегрировать достижения в области вычислительных технологий и медицины для достижения клинически значимых результатов.
Данное исследование открывает новые перспективы в использовании искусственного интеллекта для прогнозирования в медицинской науке. Интеграция ИИ в биомедицинские исследования способствует ускорению разработки инновационных методов лечения.
