Прошло исследование: кто оказался мощнее – мозг лягушки или суперкомпьютер
Фото: freepik
Факт: В 2025 году самым мощным суперкомпьютером на планете остаётся El Capitan, размещённый в США, с производительностью 1 742 экзафлопс, что равно 1 742 000 петафлопс. Следом за ним идёт суперкомпьютер Frontier с показателем 1 353 экзафлопс.
Сравнение производительности суперкомпьютеров и мозга лягушки
На сегодняшний день не существует методов для прямого измерения производительности мозга лягушки в FLOPS (операций в секунду). Все оценки основаны на теоретических моделях и экстраполяции. Поэтому сравнивать производительность суперкомпьютеров с гипотетической производительностью мозга лягушки некорректно.
Вычислительные способности суперкомпьютеров и мозга лягушки
В 1980-х годах робототехник Ханс Моравец сформулировал парадокс: задачи, которые легко решает биология, представляют значительную сложность для современных вычислительных технологий. Например, суперкомпьютеру требуется доли секунды для решения сложных уравнений квантовой механики, тогда как вычисление траектории движения мухи и синхронизация выстрела языком, что легко делает мозг лягушки, остаётся за пределами возможностей вычислительных систем.
Энергоэффективность мозга лягушки и суперкомпьютеров
Энергоэффективность мозга лягушки значительно превосходит суперкомпьютеры. Мозг лягушки потребляет около 1–2 ватт, тогда как суперкомпьютер Frontier — около 21–23 мегаватт, а El Capitan — до 30 мегаватт. Разница в энергопотреблении составляет миллионы раз.
Симуляция мозга лягушки на суперкомпьютерах
Проект OpenWorm направлен на создание биологически достоверной симуляции поведения червя Caenorhabditis elegans с 302 нейронами. Хотя симуляция активности нейронов возможна, полная модель живой системы, включая биохимию, пластичность и взаимодействие с телом, пока не достигнута. Для мозга лягушки, состоящего из 10 миллионов нейронов, создание полной симуляции выходит за рамки современных технологий, что требует разработки нейроморфных процессоров, имитирующих принципы работы мозга.
Анализ различных аспектов позволяет сделать следующие выводы:
Скорость математических операций (FLOPS): Суперкомпьютеры значительно превосходят мозг лягушки.
Реакция на реальный мир и сенсомоторика: Лягушка превосходит суперкомпьютеры в этой области.
Энергоэффективность: Мозг лягушки значительно эффективнее.
Способность к обучению и адаптации: В этом аспекте наблюдается ничья, так как обе системы ограничены заданными алгоритмами.
Способность симулировать другую систему: Ни одна из систем не способна на полную симуляцию другой.
