Ученые КНР поняли, как заводу экономить воду, снижать выбросы и не разориться

Анастасия Федосеева Главный редактор
Китайские учёные разработали инновационный мето...

Фото: архив ПроГородСамара

Китайские учёные разработали инновационный метод оптимизации водопотребления, сокращения выбросов углекислого газа и повышения экономической эффективности на промышленных предприятиях. Проект был представлен исследователями из Института технологических процессов Китайской академии наук — Юэхун Чжао и Хунбинь Цао. Результаты их работы опубликованы в научном журнале "Water & Ecology".

Метод основан на интеграции физических моделей производственных процессов и алгоритмов машинного обучения, что позволяет создать гибридную систему для анализа водопользования, очистки сточных вод и контроля выбросов парниковых газов. Разработанная оптимизационная модель обеспечивает баланс между экологическими и экономическими аспектами.

Этот инструмент предназначен для эффективного управления водными ресурсами в промышленных кластерах, предлагая оптимальные сценарии минимизации экологического воздействия при минимальных затратах.

Программное обеспечение прошло успешное тестирование на металлургических предприятиях с учётом технологических особенностей, взаимосвязей между производственными процессами и существующих ограничений. Это позволяет предлагать наиболее рациональные решения.

Ранее аналогичные задачи решались либо посредством сложных физических моделей, требующих значительных объёмов данных, либо с использованием нейросетевых алгоритмов, результаты которых были трудно интерпретировать. Новый подход объединяет преимущества обоих методов, обеспечивая высокую точность расчётов и стабильность работы даже при ограниченном объёме информации.

Эксперты отмечают, что внедрение подобных систем может снизить затраты предприятий за счёт оптимизации ресурсов и уменьшения экологических штрафов. Однако для малых предприятий доступность технологии ограничена, и для её внедрения и поддержки могут потребоваться дополнительные инвестиции.

Разработчики планируют продолжать работу над улучшением решения, расширяя области его применения и разрабатывая коммерческие версии программного обеспечения.