Ученые СамГМУ создают тест-систему для оценки риска нарушений липидного обмена

В Самарском государственном медицинском университете создают тест-систему для оценки риска нарушений липидного обмена, используя передовые методы высокопроизводительного секвенирования. Младший научный сотрудник лаборатории генетических технологий Даниил Кокорев вошел в число 100 лучших молодых ученых региона. Прототип системы успешно прошел валидацию.

Кокорев отметил, что современные молекулярно-генетические методы, такие как ПЦР, LAMP и секвенирование, являются фундаментом персонализированной медицины. Они применяются для диагностики инфекций, идентификации патогенов и определения генетической предрасположенности к неинфекционным заболеваниям.

На конкурсе представили результаты исследований, над которыми Кокорев работал с коллегами последние годы. Одной из ключевых разработок стала тест-система для оценки риска нарушений липидного обмена, что имеет высокую социальную значимость, так как дислипидемии являются главным фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний. Многие случаи повышенного уровня холестерина связаны с наследственными формами, которые часто не диагностируются. Разработанный набор позволяет быстро и точно выявлять мутации в десяти ключевых генах, что открывает возможности для ранней профилактики и снижения риска инфаркта миокарда и инсульта у людей с генетической предрасположенностью.

Кокорев подчеркнул, что зарубежные аналоги системы имеют недостатки, такие как избыточность данных и высокая стоимость. Современные наборы анализируют не только "целевые" гены, но и множество других, что увеличивает объем "шумовых" данных и затраты на проведение исследований.

По словам ученого, разработанная система обладает более высокой производительностью, меньшей стоимостью и сокращенным временем анализа.