Ученые: Искусственный интеллект DOLPHIN нашёл сотни «невидимых» биомаркеров рака
Исследователи из Университета Макгилла разработали инновационный инструмент на основе искусственного интеллекта для выявления ранних признаков заболеваний, которые не обнаруживаются традиционными методами. Система под названием DOLPHIN продемонстрировала высокую эффективность при анализе данных пациентов с раком поджелудочной железы.
Эта технология значительно ускоряет процесс диагностики и повышает точность выбора терапевтических стратегий, минимизируя необходимость в методе проб и ошибок. Цзюнь Дин, руководитель проекта, научный сотрудник Медицинского факультета и Исследовательского института Центра здоровья Университета Макгилла, подчеркнул важность этой разработки для клинической практики.
Читайте также
Большинство критически важных биомаркеров находятся на уровне РНК, где происходят тонкие изменения, ускользающие от классических методов. Эти методы усредняют данные по гену, теряя ключевые детали. Однако важная информация о состоянии клетки скрыта в экзонах — мелких фрагментах генов.
Первый автор статьи, аспирант Кайлу Сонг, сравнил структуру генов с деталями конструктора Lego. DOLPHIN анализирует, как эти детали соединяются, выявляя ранее незамеченные биомаркеры.
В ходе тестирования система проанализировала данные пациентов с раком поджелудочной железы и обнаружила более 800 биомаркеров, которые не выявляются стандартными методами. Алгоритм успешно различал агрессивные, высокорисковые опухоли от менее злокачественных, что критично для выбора оптимальной терапии.
Основное преимущество DOLPHIN заключается в создании детальных профилей отдельных клеток. Это позволяет разрабатывать цифровые модели клеток для прогнозирования их реакции на лекарства до проведения лабораторных или клинических испытаний. Это существенно сократит время и ресурсы, ускоряя внедрение новых терапевтических методов.
Исследователи планируют расширить возможности DOLPHIN от анализа отдельных наборов данных до анализа миллионов клеток. Это позволит создавать масштабные виртуальные модели тканей и откроет новые перспективы для персонализированной медицины.
Источник: Medical Insider
