В ИТМО представили сервис для проведения комплексного генетического анализа
В Санкт-Петербурге специалисты Университета ИТМО разработали инновационную интеллектуальную платформу для генетических исследований под названием GenomeAI. Сервис предоставляет полный спектр функциональных возможностей — от загрузки данных до интерпретации результатов — в едином цифровом пространстве. Платформа отличается интуитивно понятным интерфейсом, не требующим глубоких знаний в области информационных технологий, что делает её доступной для широкого круга пользователей.
Разработка платформы была осуществлена магистрантами программы AI Talent Hub Университета ИТМО. GenomeAI представляет собой облачное программное обеспечение, предназначенное для обработки генетического материала, начиная с процедур секвенирования и заканчивая анализом генетических вариаций. Система позволяет проводить сравнительный анализ потенциально опасных мутаций с нормальными образцами, что имеет важное значение для диагностики наследственных заболеваний, планирования репродуктивных мероприятий и разработки персонализированных медицинских стратегий.
Читайте также
Генетические исследования связаны с обработкой значительных объёмов данных, что требует использования сложной цифровой инфраструктуры и обеспечения высокого уровня безопасности информации. Автоматизация процессов является ключевым решением для эффективного управления данными. Однако существующие на российском рынке программные продукты часто обладают ограниченным функционалом, требуют специальных знаний для использования и характеризуются высокой стоимостью, что делает их недоступными для небольших исследовательских лабораторий.
GenomeAI предлагает гибкие тарифные планы и варианты установки, адаптированные как для малых лабораторий, так и для крупных исследовательских центров. Система обеспечивает многоуровневую защиту данных, соответствующую банковским стандартам безопасности. Малые лаборатории могут воспользоваться бесплатным тарифным планом с ограничениями по объёму обрабатываемых данных, в то время как крупные организации имеют возможность развернуть систему на собственных серверах. Разработчики стремятся обеспечить баланс между производительностью, безопасностью и экономической доступностью программного продукта, сообщает "Peterburg2".
