Как искусственный интеллект отбирает у молодых математиков шансы на карьеру

Искусственный интеллект вызывает беспокойство в академической среде, изменяя подходы к научным исследованиям.

В статье для The New York Times обсуждается влияние нейронных сетей на современную математику. В ней говорится, что система Gauss от Math Inc. за пять дней формализовала сложное доказательство задачи о плотной упаковке восьмимерных сфер. Это произошло гораздо быстрее, чем работа команды из шести математиков под руководством Марины Вязовской — лауреата Филдсовской премии, которая трудилась над этой задачей более двух лет. Эти результаты вызвали шок в математическом сообществе.

Аспирант Университета Карнеги-Меллона Сидхарт Харихаран, работавший с системой Gauss, выразил тревогу за свои карьерные перспективы на фоне успехов ИИ. Он также отметил, что это повлияло на его уверенность в себе.

Генеральный директор Math Inc., Джесси Хан, призвал незамедлительно опубликовать результаты прорыва, что вызвало недовольство в академических кругах. Научный руководитель Харихарана, профессор Джереми Авигад, опасался, что такая поспешность может негативно сказаться на научном сообществе.

Math Inc. согласилась предоставить команде дополнительное время, чтобы улучшить код системы Gauss и сделать её более доступной для специалистов. Харихаран заявил о намерении в будущем решать задачи самостоятельно, без использования искусственного интеллекта.

Активность ИИ в математических исследованиях продолжает нарастать. В конце мая OpenAI заявила об опровержении теоремы, считавшейся доказанной в течение 80 лет, с помощью одной из своих моделей. Затем Google DeepMind представила решения ещё девяти теорем с использованием своих алгоритмов.

Лауреат Филдсовской премии Теренс Тао из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе подчеркнул, что успехи ИИ в математике больше не являются случайностью, а представляют собой заметную тенденцию.

Аспиранты, работающие над аналогичными задачами, стали менее оптимистичны относительно своих карьерных перспектив. Карл Шильдкраут из Стэнфордского университета выразил шок от новостей о достижениях OpenAI и отметил, что его коллеги тоже не видят радужных перспектив.

В начале июня группа математиков опубликовала декларацию, подчёркивающую преимущества использования ИИ в научных исследованиях, но призывающую к осторожности. Учёные выразили опасения по поводу нежелания технологических компаний раскрывать методы работы своих алгоритмов и тенденции смешивать человеческие математические способности с идеей машинного сверхинтеллекта.

Патрик Массо из Лаборатории математики в Орсе сравнил развитие ИИ с «атомной бомбой», которая может сделать некоторые научные проекты недоступными для молодых учёных и кардинально изменить ландшафт академической математики.