Самарские ученые нашли способ повысить точность МРТ при помощи нейросетей

Ученые из Самарского университета им. Королева придумали способ повышения точности магнитно-резонансной томографии (МРТ) при помощи использования нейросетей.

Проблема заключается в том, что во время сканирования пациенты могут совершать непроизвольные движения, которые приводят к ошибкам в результатах. Чтобы устранить эти ошибки, специалисты обычно учитывают этот фактор вручную при обработке данных. Однако, используя нейросеть, можно обнаруживать эти помехи во время сканирования.

Кроме того, на точность расшифровки томографии могут влиять искусственные ошибки, называемые артефактами МРТ. Они возникают из-за движения пациента во время процедуры и могут вызвать помехи, которые приведут к преждевременному завершению сканирования.

Старший преподаватель кафедры технической кибернетики Самарского университета Никита Давыдов сообщил, что ученые научили нейросеть выявлять артефакты движения головы во время МРТ и адаптироваться к реальным данным.

Сначала нейросеть обучается на больших объемах синтетических данных, затем - на небольших наборах реальных данных, соответствующих разным пациентам. После этого модель готова к использованию в реальных условиях.