ИИ научился с высокой точностью определять место опухоли для лучевой терапии
Разработка инновационной системы сегментации опухолей с применением искусственного интеллекта
Исследовательская группа Northwestern Medicine разработала передовую систему iSeg, основанную на технологиях искусственного интеллекта, для автоматизации процесса сегментации опухолей на изображениях компьютерной томографии (КТ). Данная разработка, опубликованная в научном журнале npj Precision Oncology, является значительным достижением в области медицинских технологий и оптимизирует трудоемкий и субъективный процесс, ранее выполняемый вручную высококвалифицированными специалистами.
Читайте также
Описание системы iSeg
Система iSeg осуществляет анализ трехмерных КТ-изображений с учетом дыхательных паттернов пациента, обеспечивая повышенную точность и воспроизводимость сегментации опухолевых тканей. В основе разработки лежат сотни КТ-снимков, детально размеченных с опухолевыми областями, что позволило создать модель искусственного интеллекта с высокой степенью точности.
Результаты клинических испытаний
В рамках крупномасштабного исследования, проведенного в девяти медицинских учреждениях, включая Northwestern и Cleveland Clinic, было проведено сравнительное тестирование системы iSeg с результатами ручной сегментации, выполненной экспертами. Результаты показали, что алгоритм демонстрирует сопоставимую, а в некоторых случаях и превосходную точность по сравнению с экспертными оценками. Более того, система способна выявлять участки опухолевой ткани, которые могут быть пропущены при традиционной ручной сегментации.
Преимущества системы iSeg
Внедрение системы iSeg в клиническую практику предоставляет следующие преимущества:
Сокращение времени подготовки данных для планирования лучевой терапии.
Минимизация влияния человеческого фактора на точность сегментации.
Обнаружение потенциально значимых областей опухолевой ткани, пропущенных при ручной разметке.
Обеспечение стандартизации процесса сегментации в условиях нехватки квалифицированных специалистов.
Перспективы развития
В настоящее время система iSeg проходит валидацию в медицинских учреждениях, где осуществляется сбор данных обратной связи и адаптация алгоритма для работы с разнообразными типами опухолей, включая опухоли печени, головного мозга и предстательной железы. Планируется расширение функциональности системы на другие визуализационные методы, такие как магнитно-резонансная томография (МРТ) и позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ).
Заключение
Разработка системы iSeg является важным этапом в развитии технологий сегментации опухолей, оптимизируя процесс подготовки данных для лучевой терапии и повышая точность диагностики. Внедрение данной системы в клиническую практику имеет потенциал для значительного улучшения результатов лечения онкологических заболеваний, делая лучевую терапию более эффективной и доступной, сообщает monavista.
