Российские учёные разработали искусственный интеллект для точного анализа табличных данных и оптимизации бизнес-процессов

Российские исследователи создали инновационную систему искусственного интеллекта под названием TabM, которая эффективно обрабатывает большие объемы табличных данных и позволяет строить высокоточные прогнозы. Эта технология открывает новые возможности для оптимизации поставок, прогнозирования энергопотребления, классификации пациентов по риску заболеваний и решения множества других практических задач. Об этом сообщили представители «Яндекса».

Преимущества системы TabM

Система TabM основана на ансамбле нейросетей — наборе моделей, каждая из которых анализирует данные самостоятельно, а итоговый прогноз формируется путем усреднения результатов. Уникальной особенностью является использование архитектуры многослойных перцептронов с частично общими параметрами, что позволяет одновременно обучать несколько моделей при минимальных вычислительных затратах и высокой точности.

Читайте также

Хватит травить своих детей покупной гадостью: готовлю сладкие батончики по этому рецепту — мелких за уши не оттащишь

В ходе тестирования на 46 различных датасетах TabM продемонстрировала высокую производительность и стабильность, превзойдя многие современные алгоритмы, включая популярные модели градиентного бустинга, которые долгое время считались эталонами для обработки табличных данных.

Практическое применение

Успешное внедрение TabM произошло в рамках различных реальных и конкурсных проектов, включая международные соревнования на платформе Kaggle. В частности, алгоритм был применён для оценки шансов выживания пациентов после трансплантации костного мозга, показав конкурентоспособные результаты с ведущими мировыми решениями.

Значение для бизнеса и медицины

Использование TabM позволит предприятиям и научным организациям:

• Оптимизировать логистику и цепочки поставок, снижая издержки и уменьшать запасы.

• Точно прогнозировать энергопотребление, способствуя эффективному распределению ресурсов и экологической устойчивости.

• Классифицировать пациентов по степени риска развития заболеваний, улучшая процесс принятия медицинских решений и индивидуализацию лечения.

О разработчиках

Система TabM была создана коллективом исследователей из Yandex Research под руководством Артема Бабенко — главы научно-исследовательского отдела компании «Яндекс», пишет ТАСС.