Ученые изобрели ИИ, различающий происхождение родственников, проживавших рядом
Специалисты Высшей школы экономики разработали инновационный инструмент на основе графовых нейронных сетей для определения происхождения индивидов из родственных групп, длительное время проживающих в одном регионе. Данный метод имеет особую значимость для многонациональных государств, включая Российскую Федерацию, где традиционные подходы оказываются эффективными только для крупных и изолированных популяций.
Инструмент работает с графами, отражающими генетические родственные связи между индивидами, что обеспечивает высокую точность определения степени родства и выявления наличия общих предков. Проведенные исследования продемонстрировали превосходство данного метода по сравнению с традиционными алгоритмами при анализе геномной информации.
Читайте также
Алгоритм успешно прошел апробацию на данных из различных регионов России и зарубежных стран. Наилучшие результаты были достигнуты при работе с популяциями Восточно-Европейской равнины. В дальнейшем планируется расширение функциональности системы, включая оценку процентного соотношения различных популяций в геноме и детализацию их эволюционной истории, сообщает samaraonline24.ru.
