Томские учёные создали 3D-модель для борьбы с раком: новые горизонты в медицине

Томские ученые разработали инновационную трехмерную модель для изучения механизмов метастазирования раковых клеток и тестирования препаратов, направленных на предотвращение распространения вторичных опухолевых очагов. В рамках данного исследования специалисты Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ) создали методику, позволяющую в режиме реального времени визуализировать процесс трансформации злокачественных клеток в метастазы. В ходе эксперимента были применены передовые технологии флуоресцентной и конфокальной микроскопии, обеспечивающие высокую точность и детализацию наблюдений.

Данная разработка является ответом на существующие ограничения традиционных методов моделирования. Плоские клеточные культуры не способны адекватно воспроизвести сложный процесс метастазирования из-за отсутствия трехмерной архитектуры и динамических взаимодействий, характерных для in vivo условий. Эксперименты на животных также сталкиваются с проблемами межвидовых различий, что приводит к низкому уровню трансляционных исследований и частому отбраковыванию перспективных терапевтических кандидатов. Новая методика, разработанная учеными СибГМУ, позволяет моделировать метастазирование рака молочной железы в печень, что значительно повышает ее применимость для доклинических исследований.

Технология направлена на решение ключевой проблемы современной онкологической науки — отсутствие надежных методов скрининга препаратов, воздействующих на механизмы метастазирования. Метастазы являются основной причиной смертности онкологических пациентов, что делает разработку эффективных терапевтических стратегий, направленных на их предотвращение, приоритетной задачей.

Проект реализуется в рамках федеральной программы «Приоритет-2030», что подчеркивает его стратегическую значимость для развития российской науки и медицины. В будущем планируется усовершенствование модели для детального изучения молекулярных и клеточных механизмов формирования вторичных опухолевых очагов. Это позволит значительно повысить точность экспериментальных данных, ускорить процесс валидации новых терапевтических агентов и открыть новые возможности для разработки эффективных фармакологических средств против метастазирования, пишет источник.