Ученые создали фотонные чипы, чтобы ускорить работу искусственного интеллекта
Искусственный интеллект предъявляет значительные требования к вычислительным ресурсам, и с ростом сложности нейронных сетей нагрузка на вычислительные системы увеличивается. В ответ на это международное сообщество исследователей предложило новаторское решение, основанное на использовании световых волн для выполнения вычислений.
Световые волны как инструмент вычислений
Микросхемы компактного размера позволяют световым волнам пересекаться и взаимодействовать, что обеспечивает выполнение вычислительных задач. Этот подход отличается высокой эффективностью, поскольку практически не требует преобразования энергии и характеризуется молниеносной скоростью обработки информации. Данные передаются напрямую, без этапа цифровизации.
Читайте также
Ускорение обучения нейронных сетей
Одним из ключевых преимуществ новой технологии является её способность значительно ускорить обучение нейронных сетей. Традиционно этот процесс является самым ресурсоёмким, но использование фотонных технологий позволяет существенно сократить время обучения и повысить его устойчивость. Это открывает перспективы для разработки более сложных алгоритмов и создания интеллектуальных систем нового поколения.
Возможные применения фотонных технологий
Перспективы применения фотонных технологий весьма обширны. Ожидается, что они найдут своё место в системах автономного вождения, где мгновенная реакция на изменения дорожной ситуации критически важна. Компактные фотонные сенсоры смогут мгновенно обрабатывать данные, что особенно актуально для критически важных приложений.
Важно отметить, что на данный момент фотонные технологии всё ещё находятся на стадии лабораторных исследований. Однако их потенциал и перспективы практического применения свидетельствуют о том, что они могут стать основой для нового поколения интеллектуальных систем, работающих без задержек и перегрева, пишет источник.
