Boston Dynamics сняла на видео, как робот Atlas играет в футбол

Компания Boston Dynamics представила новое видео, демонстрирующее возможности гуманоидного робота Atlas в анализе и воспроизведении футбольных движений на основе видеозаписей матчей Чемпионата мира. Презентация была приурочена к предстоящему мировому первенству по футболу в 2026 году.

На представленном видео робот Atlas анализирует игровые эпизоды, изучает действия футболистов, их положения и реакции. Затем он переходит в тренировочную зону и повторяет увиденное с высокой степенью точности. Например, Atlas имитирует перенос веса на одну ногу, вынос другой вперед и контроль контакта с мячом.

Дополнительно робот выполняет упражнения на развитие координации и точности движений, демонстрируя все более плавные и естественные действия. Особое внимание уделяется способности Atlas воспроизводить эмоциональные реакции, характерные для футболистов. После успешного выполнения действия робот имитирует празднование гола, поднимая руки, или опускается на одно колено, подобно игрокам после травмы.

Проект получил название School of Football. Boston Dynamics сообщила, что роботы Atlas и Spot могут быть задействованы в мероприятиях Чемпионата мира, однако конкретные функции пока не определены.

Обучение робота Atlas осуществляется с использованием методов машинного обучения, где система поощряется за успешные действия. Ранее робот демонстрировал способность перемещать мини-холодильники массой около 45 кг, сохраняя при этом равновесие при смещении груза.

В отличие от некоторых роботов, функционирующих исключительно на основе данных с камер, Atlas использует информацию о своем пространственном положении, нагрузке, балансе, силе захвата и сопротивлении объектов. Это позволяет ему корректировать движения в реальном времени, особенно при работе с неустойчивыми объектами.

Для обучения робота были использованы миллионы часов симуляций, проведенных на мощных графических процессорах. Процедуры тренировки включали изменение веса объектов, характеристик поверхности, расположения предметов и силы захвата.

Такой подход минимизирует риск того, что навыки, полученные в симуляции, окажутся неэффективными в реальных условиях из-за шумов датчиков, задержек или физических различий.

Boston Dynamics постепенно переводит робота от использования запрограммированных алгоритмов к адаптивному поведению. Футбол послужил платформой для проверки координации, скорости реакции и способности робота к обучению сложным действиям на основе визуальных примеров.