Ученые с Урала ведут диагностику аутизма и болезни Паркионсона по фото глаз
Российские ученые создали новый метод диагностики заболеваний с помощью искусственного интеллекта и анализа изображений сетчатки
Ученые из Уральского федерального университета разработали инновационный метод выявления различных заболеваний, основанный на анализе изображений сетчатки глаза при помощи технологий искусственного интеллекта. Этот подход позволяет диагностировать аутизм, синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) и болезнь Паркинсона.
Читайте также
Технология базируется на алгоритме искусственного интеллекта, который анализирует световые сигналы электроретинограммы, получаемые с изображений сетчатки. В будущем этот метод может стать неинвазивным, экономичным и высокоточным инструментом диагностики.
Одно из ключевых преимуществ методики заключается в ее способности не только обнаруживать наличие заболевания, но и выявлять конкретные участки сигнала, которые указывают на возможные патологии. Окончательное диагностическое заключение остается за медицинским специалистом.
Испытания подтвердили эффективность разработанного метода. В будущем планируется расширить его возможности для диагностики других нейродегенеративных заболеваний. Информация об этом опубликована в издании «ОСН».
