Nature: ИИ Delphi‑2M прогнозирует риск более тысячи болезней на годы вперёд
Международная группа учёных разработала модель искусственного интеллекта для долгосрочного прогнозирования развития заболеваний. Система анализирует медицинские данные для оценки рисков различных патологий, как сообщает журнал Nature.
Алгоритм Delphi-2M, основанный на модифицированной архитектуре генеративного предобученного трансформера (GPT), адаптирован для моделирования заболеваний. Он работает аналогично специализированным ИИ-системам для конкретных патологий, но охватывает более тысячи различных заболеваний.
Читайте также
С помощью этой модели можно создавать сценарии будущих состояний здоровья и прогнозировать потенциальное бремя заболеваний на период до 20 лет вперёд. Обучение модели проводилось на данных 400 тысяч участников британского проекта UK Biobank и 1,9 миллиона датчан.
Учёные считают, что архитектура GPT эффективна для прогнозирования в здравоохранении, что открывает перспективы для внедрения подобных систем на государственном уровне. В команду вошли специалисты из Германии, Великобритании, Дании и Швейцарии, пишет источник.
